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S-Patch AI

완벽한 분석을 위한
알고리즘의 여정.

고품질 라벨링 데이터 학습을 통해 향상된 분석 능력

AI

점점 더
완벽해지는 성능.
높아지는
1차 분석의 퀄리티.

  • 01

    중요한 것은 고객의 검증

    심장 모니터링과 부정맥 진단 지원을 위해
    글로벌 파트너들에게 검증받은 솔루션입니다.

  • 02

    정확도가 만드는 속도의 차이

    높은 정확도로 빠르게 데이터 해석과 진단이 가능한
    서비스를 제공합니다.

  • 03

    ECG 레이크하우스

    다양한 환자들의 심전도 데이터를 담고 있는 웰리시스의
    데이터베이스를 기반으로 한 DNN 기술을 적용합니다.

학습을 통한 성장.
성장을 통한 학습 강화.

  • 15

    서비스 사용 국가

    미국, 유럽, 아시아,
    오세아니아 권역

  • 790+

    헬스케어 서비스 제공 기관

    3차 의료기관, 1차 의료기관
    및 검진 센터

  • 1.5M

    이상의 심전도 검사 시간 진행

    스크리닝 기준 50만 시간,
    심방세동(AF) 라벨링된 심박 기준 10만 시간 이상

  • 6B

    라벨링된 심박 데이터

    심전도 검사를 통해 확보된 100만 시간 이상의 데이터. 그 중 30만 시간의 AF 심박 데이터

심전도 분석 플랫폼

ECG Lakehouse는 정제 및 라벨링된 심전도 데이터들의 수집과 선택을 자동화하여 전반적인 분석 파이프라인을 간소화합니다.

  • Selection

  • Labeling
    &
    Curation

  • Exploring

  • Training
    &
    Clustering

  • Validation

  • Evaluation
    &
    Deployment

심전도 분석 플랫폼

ECG Lakehouse는 정제 및 라벨링된 심전도 데이터들의 수집과 선택을 자동화하여 전반적인 분석 파이프라인을 간소화합니다.

  • Selection

  • Labeling
    &
    Curation

  • Exploring

  • Training
    &
    Clustering

  • Validation

  • Evaluation
    &
    Deployment

  • 데이터 수집

    • 상업 또는 자체 수집 데이터

    • 퍼블릭 데이터

    • 임상 연구

  • 데이터 레이크하우스

    • 성능 모니터링

    • 쿼리 최적화

    • 마이그레이션 엔진

  • 데이터 분석

    • 통계 분석

    • 데이터 시각화

    • 모델 유효성 검사

개인 건강 로드맵

ECG 분석에서 다중 생체 신호 분석 및 예방으로 범위를 확장시켜, S-Patch AI는 종합적인 개인 건강 분석을 제공하는 것을 목표로 합니다.

심전도 모니터링

  • 부정맥 진단

    고품질의 훈련된 데이터로
    정확도 향상

  • 심전도 분석 보고서

    ECG 통계, 지표 및 히스토그램

  • 스트레스 수준 스코어링

    심박변이(HRV) 지표를
    활용한 스트레스 수준 파악

모션 분석

  • 자세 분석

    심전도와 함께 자세 정보를
    자동으로 기록

  • 활동

    운동자각도 (Rating of Perceived
    Exertion; RPE) 지속 기록

  • 낙상 감지

    실신, 낙상을 자동으로 감지하고
    알림 제공

개인 건강 분석

개발 중, 2024년 4분기 출시 예정

  • 부정맥 예방

    부정맥의 조기 징후 예측
    또는 발견

  • 다중 생체 신호 감지

    온도, 체지방, 호흡 속도 등을
    활성화

  • 수면 분석

    수면 품질 감지 및
    수면 무호흡 위험 추정